Raven

But

Se familiariser avec les techniques de prise de décision en utilisant :

• La logique floue pour rendre réaliste le contexte de prise de décision;

• L’apprentissage machine à base d’un réseau de neurones pour améliorer la performance d’un bot;

• Le comportement dirigé par les buts, en vue de s’approcher du raisonnement humain dans la résolution de problèmes;

• Langage C++ (.NET)

Cadre de l’étude

Adapter le code source des chapitres 7-10 du livre de Mat Buckland, afin d’améliorer le jeu « Raven ». Il s’agit de simuler des agents –bots- qui s’entretuent ! Chaque agent est dirigé par un ou plusieurs buts tels que, se déplacer vers un item (trousse de soins, munitions), attaquer une cible, explorer l’environnement,…. Ces bots se déplacent en suivant une carte qui consiste, en un ensemble de chambres, de couloirs, et plusieurs points de génération.